Coneno Logo White

Software. Science. No Fiction.

Angewandte KI

In Zusammenarbeit mit unserem Partner, dem Deutschen Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI), bieten wir modernste Datenanalyse sowie die Entwicklung von KI-Anwendungen an.

Wissenschaftliche Software

Aufgrund unserer Wurzeln in der KI-Forschung verstehen wir uns als Experten im multi-disziplinären Forschungstransfer sowie in der Entwicklung von Anwendungen zur Unterstützung von Forschungsprojekten.

Intuitive Apps

Wir entwickeln hochqualitative Applikationen sowohl für mobile Plattformen als auch für Desktop-Plattformen und das Web. Mithilfe von Wearables und Augmented-Reality (AR) Anwendungen verbinden wir die digitale Welt noch intuitiver mit der physischen Welt.

Intelligente Cloud

Mit intelligenter Schnittstellensoftware verbinden wir Ihre digitalen Prozesse oder entwickeln starke und zuverlässige Backendservices basierend auf Full-Stack-Frameworks oder Datenbanklösungen.

QuikFlow

Erstellen Sie Flussdiagramme mit einem Mindmapping-Workflow. Statt wie bei einer herkömmlichen Mindmapping-App auf eine strikte Baumstruktur beschränkt zu sein, können Flows wieder zusammengeführt werden oder Schleifen bilden. Dennoch können Sie sich ganz auf Ihre Gedanken konzentrieren, da unser interaktiver Algorithmus automatisch das Layout übernimmt. Selbst größere Änderungen der Struktur erfordern nicht viel manuelle Arbeit, weil der Algorithmus das Layout automatisch anpasst.

QuikFlow wurde kürzlich auf macOS veröffentlicht und wird künftig auch auf weiteren Plattformen veröffentlicht werden.

CASE – Das intelligente Studiensystem

Unser Studiensystem CASE erleichtert das intelligente Stellen von Fragen. Sein Kern ist eine hochflexible Study Engine mit welcher komplexe Studien nach höchsten wissenschaftlichen und datenschutzrechtlichen Standards durchgeführt werden können. Mit CASE lassen sich zeit- und ressourceneffiziente Plattformen für partizipative Datenerhebungen realisieren. Unsere modernen KI-Komponenten unterstützen beim Umfrage- und Studiendesign. Die Teilnehmer erhalten dynamisch personalisiert zugeschnittene Fragen und bleiben so länger zur Studienteilnahme motiviert.

Die Antworten auf Tausende mit CASE gestellte Fragen werden bereits wissenschaftlich ausgewertet und publiziert.

Kontaktieren Sie uns

Projekte

Partner

Wir entwickeln technische Lösungen zur partizipativen Datensammlung, die im EU-finanzierten Projekt EpiPose zum Einsatz kommen. Im Projekt werden die Auswirkungen von COVID-19 auf die Gesellschaft und Gesundheitsdienste in der EU untersucht und die damit verbundenen wirtschaftlichen Folgen abgeschätzt.

https://www.uhasselt.be/epipose
Partner

InfluenzaNet 2.0 ist eine modernisierte Version von InfluenzaNet, einem partizipativen Online-Monitoring-System mit dem Ziel der Erforschung und Erkennung von grippeähnlichen Erkrankungen (ILI) sowie Krankheiten wie COVID-19. Das System stellt sowohl Forschern als auch den Bürgern wertvolle Informationen bereit und ist derzeit in über 12 europäischen Ländern aktiv.

http://www.influenzanet.info
Partner

Unser Team unterstützte Projekte im Rahmen der Wear Sustain Knowledge Platform. Das Ziel der Plattform war es, ein Netzwerk aus Künstlern, Designern sowie Ingenieuren zu bilden, um europaweit Best Practice Lösungen im Bereich von Wearable Technologies zu entwickeln.

https://www.wearsustain.eu

LearnTU

Das durch das BMBF geförderte und 2021 gestartete Projekt erforscht den Einsatz von KI-Assistenz für Drehmaschinenbediener, um somit die spanende Fertigung zu optimieren.

Partner

Das Projekt VERDI (SARS-CoV2 variants Evaluation in pRegnancy and paeDIatrics cohorts) zielt darauf ab, ein multidisziplinäres globales Netzwerk zu schaffen, dessen Ziel es ist, die Epidemiologie, die Ergebnisse, die Prävention und die Behandlung von SARS-CoV-2-Varianten bei Kindern und Schwangeren zu verstehen.

https://verdiproject.org

Und mehr.

Das ist nur eine kleine Auswahl unserer Projekte und Partner.

Kontaktieren Sie uns wenn Sie daran interessiert sind, mehr zu erfahren oder mit uns zusammenzuarbeiten.

Pressemitteilungen

Ausgabe 04/2021 - UNISPECTRUM

Der Urteilsbildung von Wähler:innen auf der Spur

coneno unterstützte mit seinen Technologien für partizipative Systeme das Live-Experiment einer Forschergruppe der Uni Landau und TU Kaiserslautern. Im Rahmen der „TV-Trielle“ zur Bundestagswahl 2021 konnten die Teilnehmer des Experiments die Kanzlerkandidaten während der drei TV-Debatten auf Basis ihrer Aussagen und Wirkung über eine App bewerten. Der Artikel zum Projekt ist in der aktuellen Unispectrum-Ausgabe (4/21) ab Seite 46 zu finden.

https://www.uni-kl.de/fileadmin/prum/03_Pressearbeit/UniSpectrum/2021/unispectrum_042021.pdf

26.10.2021 - DFKI GmbH

DFKI Spin-Off coneno unterstützt niederländische und belgische Gesundheitsorganisationen beim Monitoring von COVID-19

COVID 19 hat gezeigt, wie wichtig umfangreiche Basis-Informationen zu Ansteckungswegen, Krankheitsverläufen und Symptomen sowohl für die Abschätzung des Pandemieverlaufes als auch für die langfristige Forschung sind. Die Plattform CASE des 2016 gegründeten DFKI-Spin-offs coneno unterstützt das Monitoring von infektiösen Krankheiten durch direkte Beteiligung der Bevölkerung.

https://www.dfki.de/web/news/coneno

21.09.2021 - Universität Koblenz-Landau

Live-Experiment der Universität Koblenz-Landau zur dritten Kanzler-Debatte

Wahrnehmung und Wirkung der dritten TV-Debatte 2021 zwischen den Kanzlerkandidaten Armin Laschet (CDU), Olaf Scholz (SPD) und Annalena Baerbock (Bündnis 90/Die Grünen) haben die Universität Koblenz-Landau, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und die Technische Universität Kaiserslautern im Rahmen eines Live-Experiments untersucht. Die Hauptergebnisse des Live-Experiments mit 114 Teilnehmern lauten: Annalena Baerbock hat auch das letzte Triell für sich entschieden. Armin Laschet agierte so zurückhaltend wie noch in keiner der TV-Debatten. Olaf Scholz gelang es erneut, für seine Politik zu werben und sich Kontroversen zu entziehen. Die Debatte hatte erneut einen erheblichen Einfluss auf die Kanzlerpräferenz.

https://www.uni-koblenz-landau.de/de/aktuell/archiv-2021/live-experiment-uni-koblenz-landau-dritten-kanzler-debatte

14.09.2021 - Universität Koblenz-Landau

Live-Experiment zur zweiten Kanzler-Debatte

Die Universität Koblenz-Landau, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und die Technische Universität Kaiserslautern haben Wahrnehmung und Wirkung der zweiten TV-Debatte 2021 – dem Triell zwischen den Kanzlerkandidaten Armin Laschet (CDU), Olaf Scholz (SPD) und Annalena Baerbock (Bündnis 90/Die Grünen) - untersucht. Die Hauptergebnisse des Live-Experiments mit mehr als 400 Teilnehmern: Annalena Baerbock hat das Triell klar für sich entschieden. Armin Laschet wurde noch angriffslustiger als in der ersten Debatte eingestuft. Olaf Scholz musste sich häufig verteidigen. Die Debatte hatte Einfluss auf die Kanzlerpräferenz.

https://www.uni-koblenz-landau.de/de/aktuell/archiv-2021/live-experiment-zur-zweiten-kanzler-debatte

09.09.2021 - DFKI GmbH

Live-Experiment mit App zur Kanzler-Debatte - Bitte unterstützen Sie uns

Die Universität Koblenz-Landau, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), das DFKI-Spin-off coneno und die Technische Universität Kaiserslautern untersuchen in einem Live-Experiment die Wahrnehmung und die Wirkung der TV-Debatten 2021 („Triell“) zwischen den Kanzlerkandidaten Armin Laschet (CDU), Olaf Scholz (SPD) und Annalena Baerbock (Bündnis 90/Die Grünen).

https://www.dfki.de/en/web/news/real_smart_app

06.09.2021 - Universität Koblenz-Landau

Live-Experiment mit App zur ersten Kanzler-Debatte: Baerbock und Scholz profitieren deutlich stärker als Laschet

Die Universität Koblenz-Landau, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und die Technische Universität Kaiserslautern haben im Rahmen eines Live-Experiments Wahrnehmung und Wirkung der ersten TV-Debatte 2021 („Triell“) zwischen den Kanzlerkandidaten Armin Laschet (CDU), Olaf Scholz (SPD) und Annalena Baerbock (Bündnis 90/Die Grünen) untersucht. Die Hauptergebnisse des Live-Experiments mit rund 110 Teilnehmerinnen und Teilnehmern: Olaf Scholz und Annalena Baerbock profitieren deutlich mehr als Armin Laschet von der Debatte. Zudem hat die Debatte einen erheblichen Einfluss auf Kanzlerpräferenz und Wahlabsicht.

https://www.uni-koblenz-landau.de/de/aktuell/archiv-2021/erstestvduell2021
Coneno Logo Transparent

Über coneno

coneno wurde 2016 als Spin-Off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) gegründet. Durch seine Wurzeln in der KI-Forschung spezialisiert sich coneno neben der Softwareentwicklung auf die Umsetzung von KI-Anwendungen sowie die Unterstützung von wissenschaftlichen und innovativen Projekten.

Wir verstehen uns als modernes, europäisches IT-Unternehmen: international vernetzt, stets die neuesten Technologien im Blick und dem Schutz der Privatsphäre des Einzelnen verpflichtet.

Unsere Mitarbeiter verbindet die Leidenschaft für exzellente Software, die Fähigkeit, über den Tellerrand zu blicken und die Bereitschaft unser Wissen zu teilen. In unserem interdisziplinären Team schaffen wir – agil und gemeinsam mit unseren Kunden – hochmoderne Lösungen, die gänzlich neue Möglichkeiten eröffnen.